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如何看待利用大数据做疾病诊断这件事

诊断的基础是数据,获取数据依赖于传感器,以及传感器组装起来的设备。

在医院的『断点续传』的模式下,一个人只有来到医院才可以把自己这个数据源拿到数据采集设备面前,挤出一些数据的横断面。

基于这类数据采集方式的研究是现在的主流,可以支持『XX因素对XX疾病发病率的影响』类型的流行病学研究,从人群层面对健康的危险因素和不良结果之间做出一个预测

这类的研究你肯定不陌生,例如『抽烟的人容易得心脏病』,其意思是,抽烟的人群比不抽烟的人群更显著地容易得心脏病,然而针对某个具体的烟民,去预测他有多大概率会得心脏病,这是基于人群的数据研究无法支撑的。

如果想针对一个具体的人做预测,大量持续采集个人数据就是必不可少的下一步了

继续举例子:小明同学身高只有1米5,和1米7的同学比,从人群概率上小明的脑袋在门框上撞破的概率几乎为0,然而小明同学经常脑袋上有包,这是为什么?原来小明同学拥有极其发达的小腿和一颗不安分的心,走路总是蹦蹦跳跳,考虑到他屡屡撞头却仍然蹦跳的行为,再考虑到他最近正在急速增长的身高,我们可以预测他一个月后有80%的概率会碰得头破血流。

一个人从基因层面,从细胞层面,从系统层面会展示出很多非常个性化的信息,采集到的越多,对一个人的描绘也就越全面,结合技术手段预测和诊断疾病的可能性和成功率就越大。

从另外一个角度看,采集各路生理数据的传感器/监测方法正在兴起,我们也可以从传感器技术的成熟情况反过来审视应该先去做哪些器官、疾病的数字化。

单独靠任何一类传感器都不能做到疾病预测,所以下面的故事应该是:

1. 有几家产品很好,推广不错,在细分领域凸现出来;
2. 潜力大的小公司融了好多钱,开始买买买,把能补全自己数据版图的公司买进来;
3. 好多生理信息拼在了一起,就像拼图已经找到了主框架,一个又一个的图案开始加速地显现出来,人体八大系统中对生活质量影响最大的疾病纷纷进入我们监控体系...

悦享趋势科技的BioRF™动脉雷达就是为了填补人体生理信号大版图而诞生的。对全身浅表动脉的脉搏波探测也不是说着玩的,我们真做到了。

针对全身十几处的浅表动脉,BioRF™可以捕捉到脉搏波通过各个位置的那个瞬间,从而绘制全身脉搏波波速地图。相比医院设备,大大降低了成本,缩小了体积。

图为测量『肱动脉』脉搏波的情景

我们的第一款产品,内嵌BioRF动脉雷达的量量脉搏波智能手表已经完成京东众筹。目前,我们的第二代智能手表正在紧张的研发当中。同时,我们一直在探索BioRF动脉雷达在不同场景中的应用可能,突破腕式血压追踪的局限,实现更加精准、便捷的脉搏波波速测量。

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